其實 Meta 已經推行各種高效速成廣告（Advantage+），也就是自動化投放很久了。雖然說，目前在廣告受眾設定的階段，還是可以切回原本的模式來進行設定，但是從廣告後台的種種暗示和引導，都能知道 Meta 其實希望你開始接納由 AI 自動學習、尋找適合的受眾、投放廣告。那麼，我們應該相信它嗎？又或者，應該信任到哪個程度？
根據最近操作交友品牌的經驗，我想用感情標籤當作範例，來探討這個問題。
Facebook 的發展與使用者數據
在廣告受眾的詳細目標設定中，感情狀況屬於人口統計資料。Meta 旗下的眾多社群平台中，只有 Facebook 可以設定。然而，Facebook 使用者的習慣，從最早到現在，也經歷了許多改變。如果你像我一樣，是 Facebook 的早期使用者，應該都有經歷過一段時間，大家很樂於公開自己的生活，乃至於隱私，其中就包含了感情狀態。
但是根據我的觀察，現在已經很少人會公開或是維護感情狀況了，即使有這項資訊，也可能是好幾年前設定的，參考價值極低。取而代之的是，連生日都不公開，塗鴉牆關閉起來的人，越來越多了。隱約有種，我洩漏越多資訊，越不酷的感覺。
但是這種不公開任何資訊，只潛水瀏覽、使用社群媒體的模式，只限於阻止網路上的人了解你，無法瞞得過平台。最直接的證明，就是我們仍然會在 Facebook 或 Instagram 的動態訊息（河道）上，看到自己感興趣的東西，因為演算法並不只是透過你所提供的資料了解你，而是透過你的實際行為捕捉你。
設定廣告受眾的感情狀況，就等於用不準確的資訊嗎
所以，假如我設定針對「單身」的人投放廣告，那麼只有感情狀態為單身的人，才會看到廣告嗎？老實說，雖然我現在不會這樣投放廣告，但我仍然不認為有這麼單純。
如同上段所提到的，在 Meta 旗下的眾多社群平台中，只有 Facebook 可以設定感情狀態，但是在投放廣告時，卻可以指定只投放 Instagram 版位，所以要不是在廣告運作邏輯上，會使用 Facebook 的感情狀態，來篩選要在哪些 IG 受眾上曝光；就是透過其他的行為模式，來判斷 IG 上的用戶是否為單身。而我傾向於相信是結合兩者。例如根據以下線索：
- 互動的內容：在約會、單身生活相關的粉絲專頁或貼文按讚、分享、留言
- 搜尋紀錄：在 Facebook 或 Instagram 上搜尋特定關鍵字
- 點擊的廣告類型：曾經點擊過交友軟體、單身活動等相關廣告
- 使用的應用程式：曾經透過 Meta 平台，直接或間接安裝交友 App 等
Meta 再綜合這些數據，建立更全面的用戶畫像，所以即使某人沒有公開過感情狀態，演算法也能透過他的行為模式推斷，並將他納入相關廣告的受眾範圍。
但即便如此，在已知感情標籤的來源根據，至少有一部分是不可靠的情況下，我選擇不再使用它來篩選受眾。所以，如果真的要鎖定單身或指定感情狀態的人，應該怎麼做呢？
單身受眾的替代設定策略
在不討論直接開啟高效速成廣告，無腦廣投的情況下。可以思考其他興趣或行為標籤。舉例來說，單身的人可能有哪些喜好？他們會有哪些行為？也許是把專注力都放在電玩上，有超多時間看韓劇，或是頻繁旅行等等。
排除受眾也是一種方式，單身狀態或許會變動，但透過排除已知，絕對不可能是你目標受眾的人，進一步避免將預算浪費在錯誤的受眾身上。
最後，你仍然可以考慮使用高效速成廣告，相信 AI 大法。只是仍然有程度的差別，預算足夠的話可以考慮無腦廣投，預算較少的話，可以先圈選一組你覺得較有可能的受眾，再允許系統擴充受眾，是更保險的作法。
了解高效速成廣告 (Advantage+)
Meta 的高效速成廣告 (Advantage+) 是一種自動化廣告投放工具，目的在於簡化廣告設定流程，並透過機器學習來優化廣告成效。雖然給人一種「無腦」投放的印象，但實際上，還是有不同程度的控制權可以選擇。
- 全自動（使用高效速成+ 廣告受眾）：在這個模式底下，你仍然可以做詳細目標設定，但如同系統所說的，他們「可能」會向你建議的用戶顯示廣告，但主要會依系統判斷，向最有可能回應的用戶顯示廣告。
- 部分手動（使用自訂受眾 + 系統擴充）： 這是較為折衷的選項。你仍然可以像過去一樣，設定一組核心受眾（例如根據興趣、行為等），但同時允許 Meta 系統擴大受眾範圍。
如果你的廣告預算充裕，選擇全自動投放，投放對象中，理應包含了你最終要找的目標受眾，只需要時間和試錯的廣告成本，讓系統去找尋出來。如果預算沒這麼充裕，那麼就要仰賴自己的判斷，盡量去找到「核心受眾」，再允許系統擴充學習。
利用廣告素材來篩選受眾
同時也別忘記了，廣告組合除了設定受眾以外，素材是另外一個大重點。搭配高效速成廣告，代表你有一個足夠大的魚池，你要做的，是放進一個會吸引你設定目標的魚餌。設計你的目標客戶會有共鳴的廣告文案和視覺，讓他們與你的廣告產生互動，也是告訴系統，這群人就是我要找的人。
在 FB 廣告系統越來越自動化、易上手的情況下，最終還是要回到基本功，確實掌握你的潛在客戶遇到什麼問題，害怕什麼，想要什麼，才是最重要的事情。
